Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61339
Title: Построение системы поддержки принятия решений для формирования набора профессиональных компетенций, при построении образовательных программ
Authors: Шкиря, Анна Сергеевна
metadata.dc.contributor.advisor: Марухина, Ольга Владимировна
Keywords: образовательная программа; профессиональные компетенции; система поддержки принятия решений; текст-майнинг; машинное обучение; educational program; professional competencies; decision support system; text mining; machine learning
Issue Date: 2020
Citation: Шкиря А. С. Построение системы поддержки принятия решений для формирования набора профессиональных компетенций, при построении образовательных программ : магистерская диссертация / А. С. Шкиря ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. О. В. Марухина. — Томск, 2020.
Abstract: Объектом исследования являются образовательные программы. Целью работы является повышение эффективности составления образовательных программ путем построения системы поддержки принятия решений для формирования набора профессиональных компетенций. Задачи исследования включают: •обзор методов проектирования основных образовательных программ; •обзор методов и алгоритмов машинного обучения в системах поддержки принятия решений; •построение системы поддержки принятия решений для формирования набора профессиональных компетенций при построении образовательных программ. В процессе исследования были проанализированы федеральные государственные образовательные стандарты высшего образования, а также методы и алгоритмы машинного обучения в системах поддержки принятия решений.
The object of research are educational programs. The aim of the work is to increase the efficiency of compiling educational programs by building a decision support system to form a set of professional competencies. Research objectives include: • an overview of the design methods of basic educational programs; • An overview of machine learning methods and algorithms in decision support systems; • building a decision support system for the formation of a set of professional competencies in the construction of educational programs. During the study, federal state educational standards of higher education were analyzed, as well as machine learning methods and algorithms in decision support systems.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61339
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU938197.pdf2,48 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.