Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61386
Title: Математическое и программное обеспечение локализации областей инфильтрата в области легкого по данным компьютерной томографии
Authors: Проскуров, Владислав Анатольевич
metadata.dc.contributor.advisor: Аксёнов, Сергей Владимирович
Keywords: свёрточная нейронная сеть; 3D свертка; аугментация данных; медицинские изображения; сегментация изображений; компьютерная томография; КТ; инфильтрат; матовое стекло; коронавирус; U-net; 3D convolution; data augmentation; medical images; image segmentation; computed tomography; CT; infiltration; ground glass; COVID-19
Issue Date: 2020
Citation: Проскуров В. А. Математическое и программное обеспечение локализации областей инфильтрата в области легкого по данным компьютерной томографии : магистерская диссертация / В. А. Проскуров ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. В. Аксёнов. — Томск, 2020.
Abstract: Цель работы - повышение эффективности работы врача-радиолога при подготовке медицинского заключения о наличии патологий, представляющих собой скопление инфильтрата в области легкого. Входными данными для исследования служат снимки компьютерной томографии грудной клетки пациентов с различными патологиями легких и подтвержденными диагнозами. Анализируются методы машинного обучения, способные к локализации областей инфильтрата. Широкое распространение таких патологий обуславливает существенную значимость проекта.
The goal of this work is to improve the effectiveness of the radiologist in preparing a medical report on the presence of a pathology that is a cluster of infiltrate in the lung area. The input data for research are images of computer tomography of patients with various lung pathologies and confirmed diagnoses. Machine learning methods capable of localization of infiltrate areas are analyzed. The wide spread of such pathologies determines the significant significance of the project.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61386
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU939136.pdf6,38 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.