Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61500
Title: Разработка нейросетевого метода детектирования и распознавания знаков дорожного движения
Authors: Рябов, Виктор Михайлович
metadata.dc.contributor.advisor: Друки, Алексей Алексеевич
Keywords: дорожные знаки; алгоритм детектирования; распознавание дорожных знаков; цифровая обработка изображений; сверточные нейронные сети; traffic signs; detection algorithm; recognition of traffic signs; digital image processing; convolution neural network
Issue Date: 2020
Citation: Рябов В. М. Разработка нейросетевого метода детектирования и распознавания знаков дорожного движения : магистерская диссертация / В. М. Рябов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. А. Друки. — Томск, 2020.
Abstract: Детектирование и распознавание знаков дорожного движения играет важную роль в системе управления движением и системе автоматического управления машин. Целью работы является реализация алгоритмов обработки изображений и машинного обучения для обнаружения и распознавания дорожных знаков на изображениях реальных сцен.
The detection and recognition of traffic signs plays an important role in traffic management and automatic machine control systems. The aim is to implement image processing and machine learning algorithms for detecting and recognising road signs on images of real scenes.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61500
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU941870.pdf2,7 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.