Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61500| Название: | Разработка нейросетевого метода детектирования и распознавания знаков дорожного движения |
| Авторы: | Рябов, Виктор Михайлович |
| Научный руководитель: | Друки, Алексей Алексеевич |
| Ключевые слова: | дорожные знаки; алгоритм детектирования; распознавание дорожных знаков; цифровая обработка изображений; сверточные нейронные сети; traffic signs; detection algorithm; recognition of traffic signs; digital image processing; convolution neural network |
| Дата публикации: | 2020 |
| Библиографическое описание: | Рябов В. М. Разработка нейросетевого метода детектирования и распознавания знаков дорожного движения : магистерская диссертация / В. М. Рябов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. А. Друки. — Томск, 2020. |
| Аннотация: | Детектирование и распознавание знаков дорожного движения играет важную роль в системе управления движением и системе автоматического управления машин.
Целью работы является реализация алгоритмов обработки изображений и машинного обучения для обнаружения и распознавания дорожных знаков на изображениях реальных сцен. The detection and recognition of traffic signs plays an important role in traffic management and automatic machine control systems. The aim is to implement image processing and machine learning algorithms for detecting and recognising road signs on images of real scenes. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61500 |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU941870.pdf | 2,7 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.