Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62197
Название: Многокомпонентный анализ прогнозирования метеорологических рядов с использованием рекуррентных нейронных сетей
Авторы: Унжакова, Е. В.
Ботыгин, Игорь Александрович
Ключевые слова: многокомпонентный анализ; прогнозирование; метеорологические ряды; рекуррентные нейронные сети; входные данные; выходные данные
Дата публикации: 2020
Издатель: Томский политехнический университет
Библиографическое описание: Унжакова Е. В. Многокомпонентный анализ прогнозирования метеорологических рядов с использованием рекуррентных нейронных сетей / Е. В. Унжакова, И. А. Ботыгин // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XVII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 17-20 февраля 2020 г., г. Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2020. — [С. 142-143].
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62197
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2020-C04_p142-143.pdf472,68 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.