Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62449
Title: Разработка алгоритма оптимизации процесса эксплуатации нефтяного месторождения Каймысовского свода на основе методов машинного обучения
Authors: Гирич, Николай Александрович
metadata.dc.contributor.advisor: Меркулов, Виталий Павлович
Keywords: обучение с подкреплением; цепь Маркова; очередь бурения; коэффициент извлечения нефти; оптимальная стратегия; reinforcement learning; Markov chain; drilling queue; oil recovery factor; optimal strategy
Issue Date: 2020
Citation: Гирич Н. А. Разработка алгоритма оптимизации процесса эксплуатации нефтяного месторождения Каймысовского свода на основе методов машинного обучения : магистерская диссертация / Н. А. Гирич ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа природных ресурсов (ИШПР), Отделение нефтегазового дела (ОНД) ; науч. рук. В. П. Меркулов. — Томск, 2020.
Abstract: В своей работе "Разработка алгоритма оптимизации процесса эксплуатации нефтяного месторождения Каймысовского свода на основе методов машинного обучения” Николай Гирич показывает возможное применение методов обучения с подкреплением (часть машинного обучения) в нефтегазовой сфере. В работе использованы данные с месторождения К (дебиты скважин, скин-фактор и т.д.), также использовалась секторная гидродинамическая модель для оценки эффективности результатов. Данная работа может быть использована различными нефтегазовыми компаниями для увеличения эффективности труда на этапе планирования и принятия решений в процессе эксплуатации нефтяных месторождений.
In his work "The development of the optimization of the exploitatation of oilfield in Kaymysovsky Vault based on machine learning methods" Nikolai Girich shows the possible application of the reinforcement learning methods (branch of the machine learning) in petroleum industry. The data from the K oilfield (oil rates from wells, skin values, etc.) and sector simulation model was used for the results assessment. This work may be used by different oil and gas companies for the work efficiency increase on the planing nad decision making stages during the oilfield exploitation process.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62449
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File SizeFormat 
TPU959942.pdf5,29 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.