Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62453
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Манжай, Владимир Николаевич | ru |
dc.contributor.author | Зинатуллина, Агата Мансуровна | ru |
dc.date.accessioned | 2020-08-20T05:27:10Z | - |
dc.date.available | 2020-08-20T05:27:10Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | Зинатуллина А. М. Модель краткосрочного прогнозирования добычи при разработке пластов нижнемелового возраста на основе инструментов анализа временных рядов : магистерская диссертация / А. М. Зинатуллина ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа природных ресурсов (ИШПР), Отделение нефтегазового дела (ОНД) ; науч. рук. В. Н. Манжай. — Томск, 2020. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62453 | - |
dc.description.abstract | В работе рассмотрены различные методы прогнозирования добычи нефти на короткие временные промежутки - до одного года. Особое внимание уделяется статистическому подходу к прогнозированию, основанному на исторических данных по добыче нефти и забойному давлению. Прогнозирование осуществляется как для всего месторождения, так и для отдельных групп скважин. Используется статистическая модель авторегрессии-скользящего среднего и алгоритм машинного обучения - "Random Forest". Также, приводится сравнение традиционного аналитического метода прогнозирования и статического. | ru |
dc.description.abstract | In the work statistical approach to oil production forecasting on short time periods is considered. The forecasting is made using statistical models and machine learning algorithm - Random Forest. Predictions are made both for the whole field and for separate groups of wells. Also, the work includes comparison of traditional analytical forecasting methods and statistical ones. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | прогнозирование | ru |
dc.subject | статистические модели | ru |
dc.subject | временные ряды | ru |
dc.subject | машинное обучение | ru |
dc.subject | кривые падения добычи | ru |
dc.subject | forecasting | en |
dc.subject | statistical model | en |
dc.subject | time series | en |
dc.subject | machine learning | en |
dc.subject | decline curves | en |
dc.title | Модель краткосрочного прогнозирования добычи при разработке пластов нижнемелового возраста на основе инструментов анализа временных рядов | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа природных ресурсов (ИШПР)::Отделение нефтегазового дела (ОНД) | - |
local.institut | 8082 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 21.04.01 | - |
local.thesis.level | Магистр | ru |
local.thesis.discipline | Нефтегазовое дело | - |
local.local-vkr-id | 790547 | - |
local.vkr-id | 45194 | - |
local.stud-group | 2ТМ81 | - |
local.lichnost-id | 168404 | - |
local.thesis.level-id | 3 | - |
local.tutor-lichnost-id | 121605 | - |
dc.subject.udc | 519.876:622.276:551.763.1 | - |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU959954.pdf | 4,72 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.