Модель краткосрочного прогнозирования добычи при разработке пластов нижнемелового возраста на основе инструментов анализа временных рядов

Abstract

В работе рассмотрены различные методы прогнозирования добычи нефти на короткие временные промежутки - до одного года. Особое внимание уделяется статистическому подходу к прогнозированию, основанному на исторических данных по добыче нефти и забойному давлению. Прогнозирование осуществляется как для всего месторождения, так и для отдельных групп скважин. Используется статистическая модель авторегрессии-скользящего среднего и алгоритм машинного обучения - "Random Forest". Также, приводится сравнение традиционного аналитического метода прогнозирования и статического.

In the work statistical approach to oil production forecasting on short time periods is considered. The forecasting is made using statistical models and machine learning algorithm - Random Forest. Predictions are made both for the whole field and for separate groups of wells. Also, the work includes comparison of traditional analytical forecasting methods and statistical ones.