Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62879
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorChernova, Oksana Sergeevnaen
dc.contributor.authorKanaev, I. S.en
dc.date.accessioned2020-09-25T03:03:22Z-
dc.date.available2020-09-25T03:03:22Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationKanaev I. S. Machine learning algorithm for formation properties prediction based on well log data / I. S. Kanaev ; sci. adv. O. S. Chernova // Проблемы геологии и освоения недр : труды XXIV Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых учёных, посвященного 75-летию Победы в Великой Отечественной войне, Томск, 6-10 апреля 2020 г. : в 2 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2020. — Т. 2. — [С. 663-664].ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/62879-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoenen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofПроблемы геологии и освоения недр : труды XXIV Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых учёных, посвященного 75-летию Победы в Великой Отечественной войне, Томск, 6-10 апреля 2020 г. Т. 2. — Томск, 2020ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectалгоритмы обученияru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectпрогнозированиеru
dc.subjectпластыru
dc.subjectГИСru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectвизуализацияru
dc.subjectскважиныru
dc.titleMachine learning algorithm for formation properties prediction based on well log dataen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage663-
local.description.lastpage664-
local.filepathconference_tpu-2020-C11_V2_p663-664.pdf-
local.identifier.bibrecRU\TPU\conf\33438-
local.localtypeДокладru
local.volume2-
local.conference.nameПроблемы геологии и освоения недрru
local.conference.date2020-
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File SizeFormat 
conference_tpu-2020-C11_V2_p663-664.pdf1,24 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.