Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62879
Title: | Machine learning algorithm for formation properties prediction based on well log data |
Authors: | Kanaev, I. S. |
metadata.dc.contributor.advisor: | Chernova, Oksana Sergeevna |
Keywords: | алгоритмы обучения; машинное обучение; прогнозирование; пласты; ГИС; нейронные сети; визуализация; скважины |
Issue Date: | 2020 |
Publisher: | Томский политехнический университет |
Citation: | Kanaev I. S. Machine learning algorithm for formation properties prediction based on well log data / I. S. Kanaev ; sci. adv. O. S. Chernova // Проблемы геологии и освоения недр : труды XXIV Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых учёных, посвященного 75-летию Победы в Великой Отечественной войне, Томск, 6-10 апреля 2020 г. : в 2 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2020. — Т. 2. — [С. 663-664]. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62879 |
Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
conference_tpu-2020-C11_V2_p663-664.pdf | 1,24 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.