Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62879
Title: Machine learning algorithm for formation properties prediction based on well log data
Authors: Kanaev, I. S.
metadata.dc.contributor.advisor: Chernova, Oksana Sergeevna
Keywords: алгоритмы обучения; машинное обучение; прогнозирование; пласты; ГИС; нейронные сети; визуализация; скважины
Issue Date: 2020
Publisher: Томский политехнический университет
Citation: Kanaev I. S. Machine learning algorithm for formation properties prediction based on well log data / I. S. Kanaev ; sci. adv. O. S. Chernova // Проблемы геологии и освоения недр : труды XXIV Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых учёных, посвященного 75-летию Победы в Великой Отечественной войне, Томск, 6-10 апреля 2020 г. : в 2 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2020. — Т. 2. — [С. 663-664].
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62879
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File SizeFormat 
conference_tpu-2020-C11_V2_p663-664.pdf1,24 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.