Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/64624| Название: | Линейная аппроксимация заданной функции нейронной сетью |
| Другие названия: | Neural network linear approximation of a given function |
| Авторы: | Раков, И. В. Буньков, Д. С. Набунский, И. А. Колесников, Станислав Вячеславович |
| Ключевые слова: | линейная аппроксимация; нейронные сети; регрессия; погрешности; шумы; ошибки; линейные функции |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издатель: | Томский политехнический университет |
| Библиографическое описание: | Линейная аппроксимация заданной функции нейронной сетью / И. В. Раков, Д. С. Буньков, И. А. Набунский, С. В. Колесников // Современные технологии, экономика и образование : сборник материалов II Всероссийской научно-методической конференции, г. Томск, 2-4 сентября 2020 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2020. — [С. 23-25]. |
| Аннотация: | Data obtained in the course of a real experiment contains a certain error. Real data there are noises that introduce additional errors in the final values. It is possible to level the errors and noises that arise during the experiment for practical work by approximating the experimental data. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/64624 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2020-C128_p23-25.pdf | 451,69 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.