Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66487
Название: Использование инструментария семантических сетей для оценки состояния пациента по данным врачебных осмотров
Авторы: Кушеева, Мария Николаевна
Научный руководитель: Аксёнов, Сергей Владимирович
Ключевые слова: семантические сети; оценка степени тяжести; инфекционные заболевания; врачебный осмотр; сравнение семантических сетей; semantic networks; assessment of the severity; infectious diseases; medical examination; comparison of semantic networks
Дата публикации: 2021
Библиографическое описание: Кушеева М. Н. Использование инструментария семантических сетей для оценки состояния пациента по данным врачебных осмотров : магистерская диссертация / М. Н. Кушеева ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. В. Аксёнов. — Томск, 2021.
Аннотация: Интеллектуальный анализ данных в настоящее время используется в различных направлениях, в том числе и в медицине. Семантические сети, в свою очередь, позволяют визуально и доступно объяснить связи между объектами, явлениями и субъектами действий. Такие технологии могут применяться для описания состояния пациента с различными нозологиями. В работе предлагается использовать инструментарий семантический сетей для оценки состояния пациента с инфекционными заболеваниями по данным врачебных осмотров.
Data mining is currently used in various fields, including medicine. Semantic networks make it possible to visually and clearly explain the connections between objects, phenomena and subjects of action. Such technologies can be used to describe the condition of a patient with various nosologies. The paper proposes to use the semantic network toolkit to assess the condition of a patient with infectious diseases according to the data of medical examinations.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66487
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU1153772.pdf3,6 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.