Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66758| Название: | Нейросетевое распознавание данных финансовой отчетности компаний России |
| Авторы: | Кулигин, Сергей Михайлович |
| Научный руководитель: | Крицкий, Олег Леонидович |
| Ключевые слова: | распознавание; финансовые отчеты; таблицы; рекуррентная нейронная сеть; алгоритм; Recognition; OpenCV; Tesseract; Recurrent neural network; Algorithm |
| Дата публикации: | 2021 |
| Библиографическое описание: | Кулигин С. М. Нейросетевое распознавание данных финансовой отчетности компаний России : магистерская диссертация / С. М. Кулигин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. О. Л. Крицкий. — Томск, 2021. |
| Аннотация: | В работе предложена программная реализация считывания данных из финансовых отчетов организаций и их перевода в более удобный для работы формат с помощью машинного обучения. The dissertation proposes a software realiztion for reading data from an organization's financial reports and writing into a more convenient format using machine learning. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66758 |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1159144.pdf | 2,77 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.