Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66952| Title: | Сегментация временных рядов для выделения шаблонов в больших массивах данных |
| Authors: | Заикин, Никита Денисович |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Кочегурова, Елена Алексеевна |
| Keywords: | временной ряд; сегментация; разладка; кумулятивные суммы; нестационарный; time series; segmentation; disorder; cumulative sums; non-stationary |
| Issue Date: | 2021 |
| Citation: | Заикин Н. Д. Сегментация временных рядов для выделения шаблонов в больших массивах данных : бакалаврская работа / Н. Д. Заикин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. А. Кочегурова. — Томск, 2021. |
| Abstract: | В работе представлен обзор методов обнаружения разладки для стационарных и нестационарных временных рядов. Целью работы является поиск разладки временного ряда в режиме реального времени. В качестве метода обнаружения разладки была выбрана модификация Воробейчикова на метода кумулятивных сумм. Также реализована сегментация на основе обнаруженных разладок. The work presents an overview of the methods for detecting disorder for stationary and non-stationary time series. The purpose of the work is to find the time series disorders in real time. The modification of Vorobeychikov, which based on method of cumulative sums was chosen as a method for detecting the disorder. Also implemented segmentation based on detected disorders. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66952 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1165251.pdf | 3,01 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.