Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67243| Title: | Алгоритмы повышения качества изображений на основе нейросетей и методов деконволюции |
| Authors: | Карымов, Ренат Раифович |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Кочегуров, Александр Иванович |
| Keywords: | нейронные сети; деконволюция; фильтр Винера; регуляризация по Тихонову; алгоритм Люси-Ричардсона; neural networks; deconvolution; Wiener filter; Tikhonov regularization; Richardson–Lucy algorithm |
| Issue Date: | 2021 |
| Citation: | Карымов Р. Р. Алгоритмы повышения качества изображений на основе нейросетей и методов деконволюции : бакалаврская работа / Р. Р. Карымов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. И. Кочегуров. — Томск, 2021. |
| Abstract: | В настоящее время многие отрасли нуждаются в высококачественных изображениях для своего бизнеса. Решения, которые они находят, обычно делятся на две категории, одна из них - довольно современная: технология искусственного интеллекта (ИИ). В этом плане большой интерес представляют исследования эффективности алгоритмов ИИ для повышения качества изображений, что и является целью данной работы. Many industries nowadays need high quality images for their businesses. The solutions they find tend to fall into two categories, one of which is fairly modern: artificial intelligence (AI) technology. In this regard, studies of the effectiveness of AI algorithms for improving image quality are of great interest, which is the purpose of this work. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67243 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1169371.pdf | 3,31 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.