Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67818| Название: | Обнаружение бронхолегочных сегментов на основе интеграции методов локализации сущностей и семантической сегментации |
| Авторы: | Самуел Рагланд Франсис, Надине Сузанне |
| Научный руководитель: | Аксёнов, Сергей Владимирович |
| Ключевые слова: | машинное обучение; сверточные нейронные сети; сегментация медицинских изображений; компьютерное зрение; искусственный интеллект; machine learning; convolutional neural networks; medical image segmentation; computer vision; artificial intelligence |
| Дата публикации: | 2021 |
| Библиографическое описание: | Самуел Рагланд Франсис Н. Обнаружение бронхолегочных сегментов на основе интеграции методов локализации сущностей и семантической сегментации : научный доклад / Н. Самуел Рагланд Франсис ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Управление магистратуры, аспирантуры и докторантуры (УМАД), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. В. Аксёнов. — Томск, 2021. |
| Аннотация: | В работе обсуждаются аспекты анализа интеллектуальных инструментов, пакетов и новых методов для автоматического обнаружения и распознавания патологий. Целью работы является обеспечение надежной процедуры сегментации изображений и обнаружения патологий для упрощения работы радиолога. В исследовании обсуждаются программные интерфейсы и тестирование предлагаемых решений для анализа КТ-изображений. Analysis of medical instruments, packages and images for automatic detection and recognition of pathologies. Providing image segmentation and pathology detection to simplify the work of a radiologist. Also providing a user friendly interface and testing it to analyse output results. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67818 |
| Располагается в коллекциях: | Научные доклады |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1179466.pdf | 149,46 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.