Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68008
Название: A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++
Авторы: Aksenov, Sergey Vladimirovich
Toro, Mohammed Lawal
Ключевые слова: сравнительный анализ; архитектура; сегментация; изображения; медицинская визуализация; медицинские изображения; нейронные сети; сверточные сети
Дата публикации: 2021
Издатель: Томский политехнический университет
Библиографическое описание: Aksenov, S. V. A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++ / S. V. Aksenov, M. L. Toro // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XVIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 22-26 марта 2021 г., г. Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2021. — [С. 66-67].
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68008
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2021-C04_p66-67.pdf209,75 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.