Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68021| Название: | Identification of bronchopulmonary segment containing COVID abrasions using EG-CNN and Segnet |
| Авторы: | Aksenov, Sergey Vladimirovich Samuel Ragland Francis, Nadine Susanne Samuel Ragland Francis, Natzina Juanita |
| Ключевые слова: | идентификация; томографические изображения; компьютерные изображения; сегментация; диагностика; COVID-19 |
| Дата публикации: | 2021 |
| Издатель: | Томский политехнический университет |
| Библиографическое описание: | Aksenov, S. V. Identification of bronchopulmonary segment containing COVID abrasions using EG-CNN and Segnet / S. V. Aksenov, N. S. Samuel Ragland Francis, N. J. Samuel Ragland Francis // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XVIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 22-26 марта 2021 г., г. Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2021. — [С. 96-98]. |
| Аннотация: | As the current COVID pandemic is a huge concern, more effective methods are required for treatment and analysis of this disease. If COVID analysis is aided by automated detection of the disease, this will reduce time and also speed up treatment. In this research, the particular bronchopulmonary segment containing COVID is detected to narrow and segregate the treatment area. Computer Tomographic Images are passed through EG-CNN which is modelled with Segnet to detect COVID-19 abrasions. The output of the two CNNs are gated to develop the final result with high accuracy. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68021 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2021-C04_p96-98.pdf | 451,55 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.