Методы и алгоритмы обнаружения очага возгорания в лесном массиве на основе машинного обучения

Abstract

Данная научно-квалификационная работа посвящена разработке алгоритмов и моделей, позволяющие выполнять трекинг дымового облака в лесном массиве. В качестве входных данных используется видеофрагменты снятые на PZT камеры. Для эффективной обработки данных с видеокамер предлагается использовать ассамблирование методов машинного обучения и глубоко обучения, а также алгоритмов цветовой обработки и выделения динамических признаков.

This scientific qualification work is devoted to the development of algorithms and the launch of the implementation of tracking a smoke cloud in a forest area. Video clips taken with PZT cameras are used as input data. For pre-processing data with a video camera, an assembly of machine learning and deep learning methods, as well as color processing and feature detection algorithms, is used.