Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72039| Название: | Классификация данных гравитационным методом с помощью дообучения нейронных сетей |
| Авторы: | Захаров, Всеволод Константинович |
| Научный руководитель: | Крицкий, Олег Леонидович |
| Ключевые слова: | нейронная сеть; гравитационный метод; сверточная сеть; прогноз; классификация; neural network; gravitational method; convolutional network; predict; classification |
| Дата публикации: | 2022 |
| Библиографическое описание: | Захаров В. К. Классификация данных гравитационным методом с помощью дообучения нейронных сетей : магистерская диссертация / В. К. Захаров ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. О. Л. Крицкий. — Томск, 2022. |
| Аннотация: | В работе представлен метода обучения нейронных сетей гравитационным методом. Данный метод позволяет классифицировать неразмеченные данные, без предобученной модели нейронной сети. The article presents a method for training neural networks by the gravitational method. This method allows to classify unlabeled data, without a pre-trained neural network model. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72039 |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1372849.pdf | 1,9 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.