Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72102| Title: | Интеллектуальный анализ данных для поиска нужной информации в 5G системах |
| Authors: | Чжан, Лифан |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Губин, Евгений Иванович |
| Keywords: | машинное Обучение; 5G; случайный лес; повышение градиента; древо решений; machine learning; 5G; random forest; gradient boosting; decision tree |
| Issue Date: | 2022 |
| Citation: | Чжан, Лифан. Интеллектуальный анализ данных для поиска нужной информации в 5G системах : магистерская диссертация / Чжан, Лифан ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. И. Губин. — Томск, 2022. |
| Abstract: | В этой работе интеллектуальный анализ данных помогает понять процесс поиска информации, скрывающейся в большом объеме данных с помощью специальных алгоритмов. В этой работе интеллектуальный анализ данных играет чрезвычайно важную роль в ориентированных на пользователя интернет-продуктах. In this work data mining helps to refers to the process of searching for information hidden in a large amount of data through algorithms. In this work data mining plays an extremely important role in useroriented Internet products. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72102 |
| Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1368259.pdf | 1,6 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.