Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72333Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Друки, Алексей Алексеевич | ru |
| dc.contributor.author | Юдников, Олег Павлович | ru |
| dc.date.accessioned | 2022-06-22T03:27:08Z | - |
| dc.date.available | 2022-06-22T03:27:08Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Юдников О. П. Алгоритмы детектирования движущихся объектов на видеопоследовательности : магистерская диссертация / О. П. Юдников ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. А. Друки. — Томск, 2022. | - |
| dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72333 | - |
| dc.description.abstract | Работа посвящена разработке алгоритмов и программных средств для детектирование движущихся объектов на видеопоследовательности. Сложность работы заключается в том, что видеопоследовательность может характеризоваться сложным неоднородным фоном, различной освещенностью и т.д. В работе проводится анализ существующих алгоритмов, сравнение аналогов и выбор наиболее подходящего подхода для решения поставленной задачи. | ru |
| dc.description.abstract | The work is devoted to the development of algorithms and software for detecting moving objects in a video sequence. The complexity of the work lies in the fact that the video sequence can be characterized by a complex heterogeneous background, different illumination, etc. The paper analyzes existing algorithms, compares analogues and selects the most appropriate approach to solve the problem. | en |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.language.iso | ru | en |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.subject | детектирование объектов | ru |
| dc.subject | трекинг объектов | ru |
| dc.subject | нейронные сети | ru |
| dc.subject | компьютерное зрение | ru |
| dc.subject | машинное обучение | ru |
| dc.subject | object detection | en |
| dc.subject | object tracking | en |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.subject | computer vision | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.title | Алгоритмы детектирования движущихся объектов на видеопоследовательности | ru |
| dc.type | Students work | - |
| local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ) | - |
| local.institut | 7950 | - |
| local.localtype | Студенческая работа | - |
| dc.subject.oksvnk | 09.04.02 | - |
| local.thesis.level | Магистр | ru |
| local.thesis.discipline | Информационные системы и технологии | - |
| local.local-vkr-id | 1188159 | - |
| local.vkr-id | 49991 | - |
| local.stud-group | 8ИМ02 | - |
| local.lichnost-id | 174944 | - |
| local.thesis.level-id | 3 | - |
| local.tutor-lichnost-id | 4400 | - |
| dc.subject.udc | 004.421:621.372.2:004.932.72 | - |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1375942.pdf | 1,97 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.