Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72333
Title: | Алгоритмы детектирования движущихся объектов на видеопоследовательности |
Authors: | Юдников, Олег Павлович |
metadata.dc.contributor.advisor: | Друки, Алексей Алексеевич |
Keywords: | детектирование объектов; трекинг объектов; нейронные сети; компьютерное зрение; машинное обучение; object detection; object tracking; neural networks; computer vision; machine learning |
Issue Date: | 2022 |
Citation: | Юдников О. П. Алгоритмы детектирования движущихся объектов на видеопоследовательности : магистерская диссертация / О. П. Юдников ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. А. Друки. — Томск, 2022. |
Abstract: | Работа посвящена разработке алгоритмов и программных средств для детектирование движущихся объектов на видеопоследовательности. Сложность работы заключается в том, что видеопоследовательность может характеризоваться сложным неоднородным фоном, различной освещенностью и т.д. В работе проводится анализ существующих алгоритмов, сравнение аналогов и выбор наиболее подходящего подхода для решения поставленной задачи. The work is devoted to the development of algorithms and software for detecting moving objects in a video sequence. The complexity of the work lies in the fact that the video sequence can be characterized by a complex heterogeneous background, different illumination, etc. The paper analyzes existing algorithms, compares analogues and selects the most appropriate approach to solve the problem. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72333 |
Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TPU1375942.pdf | 1,97 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.