Использование глубоких моделей нейросетей для определения направления будущего движения рисковых компонент портфеля активов

Abstract

Выбраны индикаторы технического анализа для прогнозирования направления рисковых компонент портфеля активов. Рассмотрен набор индикаторов технического анализа, используемых в качестве объясняющих переменных в современной литературе и на специализированных торговых сайтах. В качестве модели использовались глубокие нейронные сети.

Technical analysis indicators were chosen to predict the direction of the risky components of the asset portfolio. A set of technical analysis indicators used as explanatory variables in modern literature and on specialized trading websites is considered. Deep neural networks were used as a model.