Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75655
Title: Алгоритм и его программная реализация для исследования принятия решения абитуриентами выбора направления обучения
Authors: Гузеев, Евгений Викторович
metadata.dc.contributor.advisor: Семенов, Михаил Евгеньевич
Keywords: социальные сети; анализ данных; классифкация; машинное обучение; признаковое пространство; social networks; data analysis; classification; machine learning; feature space
Issue Date: 2023
Citation: Гузеев Е. В. Алгоритм и его программная реализация для исследования принятия решения абитуриентами выбора направления обучения : магистерская диссертация / Е. В. Гузеев ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. М. Е. Семенов. — Томск, 2023.
Abstract: Объектом исследования является анализ исследования принятия решений по выбору направления обучения. Цель работы – разработка алгоритма и его программная реализация для исследования принятия решения абитуриентами выбора направления обучения, основанного на методах анализа социальных сетей и машинного обучения. В процессе исследования был проведен анализ источников литературы по теме, разработаны структуры двух алгоритмов. Проведено сравнение точности этих алгоритмов. В результате исследования было выяснено, что признаковое пространство пользователей вконтакте в виде списка групп достаточно хорошо подходит для выявления интересов пользователей.
The object of the study is the analysis of decision-making research on the choice of study direction. The aim of the work is to develop an algorithm and its software implementation to study the decision-making of applicants to choose the direction of study, based on the methods of social network analysis and machine learning. In the process of research, the literature sources on the topic were analyzed, and the structures of two algorithms were developed. The accuracy of these algorithms was compared. As a result of the study it was found that the feature space of users onkontakte in the form of a list of groups is good enough to identify the interests of users.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75655
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU1463914.pdf5,04 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.