Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80307
Title: «Разработка программы матрицы по парным сравнениям» на языке Python
Authors: Дехтеренко, М. М.
metadata.dc.contributor.advisor: Захарова, Александра Александровна
Keywords: анализ данных; парные сравнения; относительная значимость; предпочтения; управление проектами; принятие решений; маркетинговые исследования; алгоритмы
Issue Date: 2024
Publisher: Томский политехнический университет
Citation: Дехтеренко, М. М. «Разработка программы матрицы по парным сравнениям» на языке Python / М. М. Дехтеренко ; науч. рук. А. А. Захарова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет // Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении : сборник трудов XV Всероссийской научно-практической конференции для студентов и учащейся молодежи, г. Юрга, 11-13 апреля 2024 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2024. — С. 225-227.
Abstract: В современном информационном обществе, программирование и разработка программных решений играют ключевую роль в решении различных задач. В рамках данной курсовой работы фокусируется внимание на разработке программы на языке программирования Python, которая предназначена для создания матрицы по парным сравнениям. Этот инструмент является важным элементом в анализе предпочтений и принятии решений, позволяя систематизировать и оценивать субъективные предпочтения в различных областях
In the modern information society, programming and development of software solutions play a key role in solving various tasks. Within the framework of this course work, attention is focused on the development of a program in the Python programming language, which is designed to create a matrix based on paired comparisons. This tool is an important element in the analysis of preferences and decision-making, allowing you to systematize and evaluate subjective preferences in various fields
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/80307
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
conference_tpu-2024-C57_p225-227.pdf246,75 kBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons