Разработка статистической модели прогноза подтверждаемости амплитуд структур, подготовленных по отложениям среднего карбона на территории Пермского края

Abstract

Актуальность исследования обусловлена необходимостью поддержания подтверждаемости ресурсов категории D0 приростом запасов категорий С1+С2 на высоком уровне. Оценка ресурсов подготовленных структур производится по нефтегазоносным комплексам при наличии открытых промышленных залежей углеводородов на месторождениях-аналогах, а также при условии картирования замкнутых амплитудных понятий по отражающим поверхностям. Одним из факторов, влияющих на снижение коэффициентов подтвержаемости, является изменение структурных построений от поисково-оценочного к разведочному этапам геологоразведочных работ. Цель: на основе ретроспективных данных создать вероятностную модель прогноза, позволяющую определить наиболее достоверные на поиски углеводородов в разрезе среднекаменноугольных отложений поднятия в рамках существующего фонда подготовленных структур, скорректировать текущую оценку ресурсов категории D0 и исключить бурение новых поисково-оценочных скважин в пределах малоперспективных объектов. Объекты. Для исследования создана база данных, включающая сведения о 125 подготовленных структурах, выведенных из бурения с 1997 по 2021 гг. База данных отражает информацию об амплитудах структур в соответствии с материалами на их подготовку (Ап) и согласно актуализации структурных построений по результатам глубокого поисково-оценочного, разведочного бурения, сейсморазведочных работ на открытых месторождениях и пр. (Аа). Методика исследования основана на использовании методов математической статистики. Результаты. Выполнен корреляционный анализ амплитуд структур по материалам паспортов и амплитуд структур, актуализированных по данным глубокого бурения. По итогам анализа между Ап и Аа выявлено разделение корреляционного поля на два подполя. При использовании детального статистического анализа соотношений Аа и Ап между подполями установлено граничное значение Ап, составляющее 13 м, что позволило разработать индивидуальную вероятностную линейную модель прогноза подтверждаемости амплитуды структуры по значениям Ап

The relevance of the research is caused by the requirement to maintain the confirmability of resources of category D0 with an addition to reserves of categories C1+C2 at a high level. The assessment of the resources of the prepared structures is carried out by total petroleum systems in the presence of open industrial deposits of hydrocarbons in analog fields, as well as under the condition of mapping closed amplitude structures on reflective surfaces. One of the factors influencing the decrease in the confirmability factors is the change in the structural constructions from the prospecting and evaluation to the exploration stages of geological exploration. The main aim of the research is to create, based on retrospective data, a probabilistic prediction model that allows us to determine the most reliable hydrocarbon prospecting in the context of medium-carboniferous uplift deposits within the existing fund of prepared structures, adjust the current assessment of resources of category D0 and exclude drilling of new exploration and evaluation wells within unpromising objects. Objects. The author have created the database for the research, which includes information about 125 prepared structures removed from drilling from 1997 to 2021. It includes information about the amplitudes of structures in accordance with the materials for their preparation (Ap) and according to the updating of structural constructions based on the results of deep exploration, exploration drilling, seismic exploration in open fields, etc. (Aa). The research methodology is based on the use of mathematical statistics methods. The results. The correlation analysis of the amplitudes of structures based on the materials of passports and the amplitudes of structures updated according to deep drilling data was performed. According to the results of the analysis, the correlation field was divided into two subfields between Ap and Aa. When using a detailed statistical analysis of the Aa and Ap correlations between the subfields, a boundary value of 13 m was established, which made it possible to develop an individual probabilistic linear model for predicting the confirmability of the amplitude of the structure by the values of the Ap