Прогнозирование котировок акций ПАО «НК «Лукойл» на основе полиномиальных моделей тенденции

Abstract

Статья посвящена экономико‐математическому моделированию и прогнозированию котировок акций ПАО «НК «Лукойл». Предмет: процессы формирования динамики стоимости ценных бумаг изучаемой компании. Цель: спрогнозировать котировки акций ПАО «НК «Лукойл» посредством создания новой методологии построения полиномиальных моделей тенденции второго порядка в рамках экономических циклов. Задачи: рассмотрение теоретических основ, создание и апробация методологии прогнозирования котировок акций ПАО «НК «Лукойл». Выдвинута гипотеза в научной проработке, которая заключается в том, что котировки акций ПАО «НК «Лукойл» в пределах экономических циклов формируют динамику, соответствующую параболе и описываемую с помощью уравнения полиномиальной тенденции второго порядка. Методы: анализ, синтез, монографический метод, научное абстрагирование, визуальный метод, метод центрированного скользящего среднего, ADF‐тест, KPSS‐тест, экономико‐ математическое моделирование, прогнозирование, графический и табличный методы. Методология исследования предполагает создание моделей полиномиальных тенденций второго порядка с функцией прогноза котировок акций компаний в пределах экономических циклов, начинающихся и завершающихся экономическим ростом, для расчета максимальных значений стоимости интересующих инвестиционных активов и даты их достижения. Результаты. Построена полиномиальная модель второго порядка для прогнозирования котировок акций ПАО «НК «Лукойл», которая сигнализирует о завершении роста стоимости данных ценных бумаг в пределах текущего экономического цикла. Проделанная научная работа имеет теоретическое и прикладное значение: она может служить основой для прогнозирования стоимости акций других компаний; прогноз котировок акций ПАО «НК «Лукойл» является сигналом для инвесторов к продаже данных ценных бумаг. Области применения результатов научной работы: в торговле на российском фондовом рынке; при корпоративном управлении публичными акционерными обществами; в процессе государственного регулирования деятельности отечественных корпораций, пополняющих федеральный бюджет доходами

The article is devoted to the economic and mathematical modeling and forecasting stock quotations of PJSC NK Lukoil. Subject. Processes of forming the dynamics of the value of the studied company securities. Aim. To predict the stock prices of PJSC NK Lukoil by creating a new methodology for constructing second‐order polynomial trend models within the framework of economic cycles. Tasks. Include the consideration of the theoretical foundations, the creation and testing of a methodology for forecasting stock quotations of PJSC NK Lukoil. The author has put forward a scientific hypothesis, which consists in the fact that the share prices of PJSC NK Lukoil within the economic cycles form a dynamics corresponding to a parabola and described using the second‐ order polynomial trend equation. Methods. Analysis, synthesis, monographic method, scientific abstraction, visual, centered moving average method, ADF test, KPSS test, economic and mathematical modeling, forecasting, graphical, tabular. The research methodology involves the creation of models of second‐order polynomial trends with the function of forecasting stock prices of companies within economic cycles beginning and ending with economic growth to calculate the maximum values of the cost of the investment assets of interest and the date of their achievement. Results. The second‐order polynomial model was built to predict the share prices of PJSC NK Lukoil, which signals the completion of the growth in the value of these securities within the current economic cycle. The scientific work done has theoretical and applied significance: it can serve as a basis for forecasting the value of shares of other companies; the forecast of stock quotations of PJSC NK Lukoil is a signal for investors to sell these securities. Areas of application of the results of scientific work: in trading on the Russian stock market; in corporate governance of public joint‐stock companies; in state regulation of the activities of domestic corporations that replenish the federal budget with revenues