Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84758
Title: Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА
Authors: Мачука, М. К. Р.
Keywords: сегментация; нейронные сети; компьютерное зрение; хвойные деревья
Issue Date: 2024
Publisher: Томский политехнический университет
Citation: Мачука, М. К. Р. Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА / Мачука М. К. Р. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-18 апреля 2024 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2024. — С. 62-65.
Abstract: В данной работе представлена модифицированная модель нейронной сети на основе U-Net для классификации деревьев A. Sibirica. Модель включает в себя пакетную нормализацию, сохранение размеров карт признаков и использование остаточных блоков. Доказано, что использование более крупных фрагментов изображения улучшает способность нейронной сети к обобщению, обеспечивая высокую эффективность семантической сегментации
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84758
Appears in Collections:Материалы конференций

Files in This Item:
File SizeFormat 
conference_tpu-2024-C04_p62-65.pdf562,32 kBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons