Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84801| Title: | Кросс-модельное сравнение NNMF, LDA И LSI на разном объеме текстовых данных |
| Authors: | Семченко, О. П. Кайда, Анастасия Юрьевна |
| Keywords: | тематическое моделирование; LDA; LSI; NNMF |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Томский политехнический университет |
| Citation: | Семченко, О. П. Кросс-модельное сравнение NNMF, LDA И LSI на разном объеме текстовых данных / Семченко О. П., Кайда А. Ю. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-18 апреля 2024 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2024. — С. 102-105. |
| Abstract: | Исследование сравнивает эффективность трех моделей тематического моделирования: LDA, LSA и NNMF, на корпусе из 1000 документов, представляющих несколько тем с разной лексикой. Также использовались такие наборы тем, чтобы были такие их сочетания, в которых есть схожая лексика, так как это должно было усложнить работу модели. Результаты показали превосходство LDA при различных объемах данных |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84801 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2024-C04_p102-105.pdf | 430,35 kB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
