Оценка влияния анкетных данных заемщика потребительского кредита на дефолт

Abstract

Потребительский кредит является наиболее популярным банковским продуктом, но и наиболее рискованным в смысле риска дефолта. Поэтому оценка влияния портрета заемщика (его анкетных данных) для оценки платежеспособности клиента, позволяет предсказать вероятность возникновения просрочек по кредитам. В данной работе исследуется задача классификации с использованием метода машинного обучения