Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84822| Title: | Нейронные сети для распознавания объектов при видеонаблюдении в режиме реального времени |
| Authors: | Петровский, В. В. |
| Keywords: | нейронные сети; распознавание объектов; YOLOv8 |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Томский политехнический университет |
| Citation: | Петровский, В. В. Нейронные сети для распознавания объектов при видеонаблюдении в режиме реального времени / Петровский В. В. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-18 апреля 2024 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2024. — С. 207-212. |
| Abstract: | Нейронные сети играют значительную роль в различных аспектах видеонаблюдения, применяясь для различных задач. Одной из таких задач являются детектирование объектов. В данной статье будут рассмотрены нейронных сетей, которые используются для распознавания объектов при видеонаблюдении: R-CNN (Region-Based Convolutional Neural Network), YOLO (You Only Look Once) и SSD (Single Shot Detector) |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84822 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2024-C04_p207-212.pdf | 843,69 kB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
