Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84831| Название: | Применение нейросетевых алгоритмов для сжатия сигналов ЭЭГ |
| Авторы: | Борн, Р. С. Гордеев, К. Е. |
| Ключевые слова: | электроэнцефалограмма; автоэнкодер; уменьшение размерности |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | Томский политехнический университет |
| Библиографическое описание: | Борн, Р. С. Применение нейросетевых алгоритмов для сжатия сигналов ЭЭГ / Борн Р. С., Гордеев К. Е. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-18 апреля 2024 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2024. — С. 251-253. |
| Аннотация: | Работа посвящена исследованию применения нейросетевых алгоритмов для сжатия сигналов электроэнцефалограмм с целью повышения эффективности их анализа и обработки. Мы использовали сверточные нейронные сети для изучения специфических паттернов в сигналах ЭЭГ и их последующего сжатия. После обучения нейросетевой модели на обширном наборе данных сигналов ЭЭГ, мы провели эксперименты по сжатию сигналов с различными уровнями компрессии. Результаты показали, что наш подход позволяет существенно сократить размер данных с минимальной потерей информации, что может значительно ускорить последующий анализ и обработку сигналов ЭЭГ, сохраняя при этом их существенные характеристики для дальнейших медицинских или исследовательских приложений |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/84831 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2024-C04_p251-253.pdf | 395,44 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons
