Обнаружение и анализ размеров капель на микрофотографиях эмульсий с использованием модели, основанной на нейронных сетях, и классического метода

Abstract

Целью данной работы является сравнение эффективности классических и нейросетевых методов обнаружения и анализа капель на микрофотографиях эмульсий для последующего применения в автоматизированных системах оценки устойчивости эмульсий в нефтехимии и пищевой промышленности. Рассматриваются метод распознавания объектов на основе морфологии и модель обнаружения объектов YOLO. Делается вывод о возможности использования моделей нейронных сетей для автоматического анализа микрофотографий эмульсий