Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132232| Title: | Оптимизация архитектуры сверточных нейронных сетей на основе генетического алгоритма |
| Authors: | Волков, В. К. Спицын, Владимир Григорьевич |
| Keywords: | сверточная нейронная сеть; генетический алгоритм; оптимизация архитектуры; поиск архитектур нейронных сетей |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Томский политехнический университет |
| Citation: | Волков, В. К. Оптимизация архитектуры сверточных нейронных сетей на основе генетического алгоритма / Волков В. К., Спицын В. Г. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 апреля 2025 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — С. 315-320. |
| Abstract: | Работа посвящена исследованию объединенного процесса оптимизации архитектуры сверточной нейронной сети и ее отдельных гиперпараметров для задачи классификации при помощи генетического алгоритма. В качестве набора данных рассматривается датасет цветных изображений EuroSAT. Также в работе проведен анализ влияния механизма наследования весов на динамику схождения генетического алгоритма |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132232 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2025-C04_p315-320.pdf | 750,98 kB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
