Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132250| Title: | Методы поиска аномалий в социальных сетях с использованием моделей машинного обучения |
| Authors: | Василенко, В. И. Сурвилов, А. О. |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Савельев, Алексей Олегович |
| Keywords: | естественный язык; машинное обучение; социальные сети; эмоциональный окрас; кластеризация; hugging face; Reddit; NER |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Томский политехнический университет |
| Citation: | Василенко, В. И. Методы поиска аномалий в социальных сетях с использованием моделей машинного обучения / Василенко В. И., Сурвилов А. О. ; науч. рук. Савельев А. О. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 апреля 2025 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — С. 428-431. |
| Abstract: | Данная работа посвящена методам поиска аномальных публикаций социальных сетей среди набора семантически схожих. Статья рассматривает применение методов машинного обучения для решения данной задачи, а именно анализ эмоционального окраса и выделение именованных сущностей |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132250 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2025-C04_p428-431.pdf | 331,2 kB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
