Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132273| Title: | Обзор методов машинного обучения для моделирования физических процессов |
| Authors: | Залогин, Н. Е. |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Спицын, Владимир Григорьевич |
| Keywords: | машинное обучение; моделирование физических процессов; суррогатное моделирование; физически информированные нейронные сети; нейронные операторы; графовые нейронные сети |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Томский политехнический университет |
| Citation: | Залогин, Н. Е. Обзор методов машинного обучения для моделирования физических процессов / Залогин Н. Е. ; науч. рук. Спицын В. Г. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 апреля 2025 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — С. 586-590. |
| Abstract: | В статье представлен обзор современных методов машинного обучения, применяемых для моделирования физических процессов. Рассмотрены подходы суррогатного моделирования, физически информированные нейронные сети (PINNs), нейронные операторы и графовые нейронные сети. Проведен сравнительный анализ по критериям вычислительной эффективности, интерпретируемости и степени интеграции физических законов. Обозначены ограничения и направления дальнейших исследований |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132273 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2025-C04_p586-590.pdf | 461,69 kB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
