Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/17370| Title: | Применение семантического анализа социальных связей в банковских скоринговых системах |
| Authors: | Кайда, А. Ю. |
| Keywords: | семантический анализ; социальные связи; скоринговые системы; банковские системы; банковское дело |
| Issue Date: | 2015 |
| Citation: | Кайда А. Ю. Применение семантического анализа социальных связей в банковских скоринговых системах / А. Ю. Кайда // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов II Международной конференции, 19-22 мая 2015 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2015. — [С. 326-327]. |
| Abstract: | This article describes the expert system for credit scoring systems based on ontologicaldata model. The standards of Semantic Web with the fact extractor for analysis of social ties are a powerfultool for increasing the percentage of refundable loans as the add-on to the traditional system. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/17370 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2015-C24-144.pdf | 352,14 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.