Использование алгоритмов Data Mining для решения прогнозных задач при строительстве метрополитена

Abstract

Рассмотрен пример применения алгоритмов деревьев решений и искусственных нейронных сетей для задач прогнозирования величины осадки по данным натурных наблюдений. Показано преимущество самоорганизующихся карт Кохонена по сравнению с регрессионным анализом данных мониторинга. Сделан вывод об эффективности использования алгоритмов Data Mining для решения прогнозных задач инженерной геодинамики.