Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/40621
Title: | Комплексирование интервальных данных для повышения точности сенсоров в беспроводных сенсорных сетях |
Authors: | Галсанова, Людмила Викторовна |
metadata.dc.contributor.advisor: | Худоногова, Людмила Игоревна |
Keywords: | комплексирование; интервал; голосование; сенсор; алгоритм; fusion; interval; voting; sensor; algorithm |
Issue Date: | 2017 |
Citation: | Галсанова Л. В. Комплексирование интервальных данных для повышения точности сенсоров в беспроводных сенсорных сетях : бакалаврская работа / Л. В. Галсанова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра систем управления и мехатроники (СУМ) ; науч. рук. Л. И. Худоногова. — Томск, 2017. |
Abstract: | Объектом исследования является алгоритм комплексирования интервальных данных. Цель работы – исследование алгоритмов комплексирования интервальных данных и проверка их применимости для определения значения величины, измеряемой сенсорами в беспроводных сенсорных сетях, с повышенной точностью. В результате работы были выявлены свойства исследованных алгоритмов и сделан вывод об их применимости для повышения точности результата измерений сенсоров в беспроводной сенсорной сети. The object of research is the algorithm for the aggregation of interval data. The aim of this work is the study of algorithms for the aggregation of interval data and checking their applicability for the determination of the values measured by the sensors in wireless sensor networks with high accuracy. The result was the identified properties of the investigated algorithms and the conclusion about their applicability to improve the accuracy of the measurements of the sensors in a wireless sensor network. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/40621 |
Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TPU409431.pdf | 1,25 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.