Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52295| Title: | Анализ многомерных данных для определения группы риска сердечно-сосудистых заболеваний |
| Other Titles: | Analysis of multidimensional data to determine the risk group of cardiovascular diseases |
| Authors: | Зяблецев, П. А. |
| Keywords: | OLAP processing; total risk; myocardial infarction; Pivot tables; data analysis; multidimensional data; data warehouse; риски; сводные таблицы; инфаркт миокарда; анализ; данные; многомерные данные; сердечно-сосудистые заболевания |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | Изд-во ТПУ |
| Citation: | Зяблецев П. А. Анализ многомерных данных для определения группы риска сердечно-сосудистых заболеваний / П. А. Зяблецев // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов V Международной научной конференции, 17-21 декабря 2018 г., Томск : в 2 ч. — Томск : Изд-во ТПУ, 2018. — Ч. 1. — [С. 263-266]. |
| Abstract: | The paper is devoted to research a total risk of cardiovascular diseases. This problem is actual, because prediction of such diseases can save many lives. The implementation of the OLAP technology was considered as one of the stages of data analysis. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52295 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2018-C24_V1_p263-266.pdf | 466,92 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.