Оценка рисков заемщиков потребительского кредитования

Abstract

Выпускная квалификационная работа связана с оценкой рисков заемщиков потребительского кредита. Исторические данные о прошлых клиентах банка анализируются и подготавливаются для дальнейшего построения модели обучения, с применением логистической регрессии, и определения весовых коэффициентов признаков заемщика, требуемых при разработке и описании скоринговой карты на основе полученных данных. При разработке используется язык программирования Python.

The final qualifying work is related to the risk assessment of consumer credit borrowers. Historical data on past clients of the bank is analyzed and prepared for further construction of a training model, using logistic regression, and determining the weights of borrower attributes required in the development and description of a scorecard based on the data obtained. The development uses the Python programming language.