Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66722| Title: | Разработка системы автоматизации определения дефектов на сталепрокатных листах |
| Authors: | Ларченко, Ксения Дмитриевна |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Мамонова, Татьяна Егоровна |
| Keywords: | детектирование дефектов; система распознавания; глубокое обучение; классификация; компьютерное зрение; производство стали; defect detection; recognition system; deep learning; classification; computer vision; steel manufacturing |
| Issue Date: | 2021 |
| Citation: | Ларченко К. Д. Разработка системы автоматизации определения дефектов на сталепрокатных листах : бакалаврская работа / К. Д. Ларченко ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение автоматизации и робототехники (ОАР) ; науч. рук. Т. Е. Мамонова. — Томск, 2021. |
| Abstract: | Проектирование системы автоматизации определения дефектов на сталелитейном производстве с целью улучшения контроля качества. Исследованы методы глубокого обучения для задач сегментации, детектирования и классификации дефектов. Разработан графический интерфейс системы с применением предобученной сверточной нейронной сети Xception. An automation system design for the defects detection in steel manufacturing to improve quality control. Methods of deep learning for problems of segmentation, detection and classification of defects are investigated. A graphical interface of the system was developed with the use of the pretrained convolutional neural network Xception. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66722 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1158526.pdf | 2,87 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.