Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66910| Title: | Разработка алгоритма предиктивной диагностики технологического процесса производства БОПП-пленки |
| Authors: | Поданев, Максим Николаевич |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Заревич, Антон Иванович |
| Keywords: | временные ряды; анализ временных рядов; машинное обучение; нейронные сети; предиктивная модель; time series; machine learning; networks; InfluxDB; predictive model |
| Issue Date: | 2021 |
| Citation: | Поданев М. Н. Разработка алгоритма предиктивной диагностики технологического процесса производства БОПП-пленки : магистерская диссертация / М. Н. Поданев ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение автоматизации и робототехники (ОАР) ; науч. рук. А. И. Заревич. — Томск, 2021. |
| Abstract: | Целью работы является потенциальное уменьшение количества остановок установки поперечного ориентирования БОПП-пленки и планирование мероприятий по обслуживанию оборудования. Для этого производится построение прогностических моделей для предсказания дальнейшего тренда технологического процесса и выявления в нем аномальных значений. The purpose of the work is to potentially reduce the number of stops of the BOPP film transverse orientation unit and to plan measures for equipment maintenance. For this, predictive models are built to predict the further trend of the technological process and identify anomalous values ??in it. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/66910 |
| Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1163773.pdf | 7,5 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.