Применение информационных технологий и алгоритмов машинного обучения для определения качества пастеризованного молока

Abstract

Разработка системы для контроля качества и прогнозирования времени хранения молока. В ходе работы была разработана система для показания состояния молока и прогнозирования времени хранения молока. Подобраны датчики температуры и кислотности. Собраны данные для обучения модели прогнозирования. Реализован алгоритм для задачи прогнозирования и графический интерфейс системы с помощью языка программирования Python.

Development of a system for quality control and forecasting of milk storage time. In the course of the work, a system was developed to indicate the state of milk and predict the storage time of milk. Selected temperature and acidity sensors. Collected data to train the prediction model. An algorithm for the forecasting problem and a graphical interface of the system are implemented using the Python programming language.