Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71582
Title: Разработка системы диагностики и предсказания уровня заболеваемости COVID-19 в странах мира
Authors: Семенова, Ольга Юрьевна
metadata.dc.contributor.advisor: Марухина, Ольга Владимировна
Keywords: анализ данных; подготовка данных; машинное обучение; предсказательная модель; большие данные; data analysis; data preparation; machine learning; predictive model; big data
Issue Date: 2022
Citation: Семенова О. Ю. Разработка системы диагностики и предсказания уровня заболеваемости COVID-19 в странах мира : бакалаврская работа / О. Ю. Семенова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. О. В. Марухина. — Томск, 2022.
Abstract: В результате выпускной квалификационной работы будет создана система диагностики и предсказания уровня заболеваемости COVID-19 в странах мира. На основе открытых данных будут построены модели диагностики и предсказания уровня заболеваемости. Будет разработан виджет, отображающий уровни опасности в виде "светофора". Туристы, желающие посетить страну, смогут посмотреть всю информацию на адаптивном веб-сайте.
As a result of the final qualification work, a system for diagnosing and predicting the incidence of COVID-19 in the countries of the world will be created. On the basis of open data, models for diagnosing and predicting the incidence rate will be built. A widget will be developed that displays the levels of danger in the form of a "traffic light". Tourists wishing to visit the country will be able to view all the information on the responsive website.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71582
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU1366932.pdf1,98 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.