Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71885| Название: | Формирование стратегии инвестирования на фондовой бирже при помощи методов машинного обучения |
| Авторы: | Мнацаканян, Рафаэль Эдуардович |
| Научный руководитель: | Спицын, Владимир Григорьевич |
| Ключевые слова: | классификация; фондовая биржа; дерево решений; бустинг; автоматизированный анализ; classification; stock exchange; decision tree; boosting; automated analysis |
| Дата публикации: | 2022 |
| Библиографическое описание: | Мнацаканян Р. Э. Формирование стратегии инвестирования на фондовой бирже при помощи методов машинного обучения : магистерская диссертация / Р. Э. Мнацаканян ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. В. Г. Спицын. — Томск, 2022. |
| Аннотация: | Объектом исследования является система автоматизированного анализа акций рынка ценных бумаг. Данная система выбирает акции, которые недооценены рынком и таким образом формирует стратегию инвестирования. The object of the research is a system of automated analysis of shares of the stock market. This system selects stocks that are undervalued by the market and thus forms an investment strategy. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71885 |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1371011.pdf | 1,62 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.