Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71885
Title: Формирование стратегии инвестирования на фондовой бирже при помощи методов машинного обучения
Authors: Мнацаканян, Рафаэль Эдуардович
metadata.dc.contributor.advisor: Спицын, Владимир Григорьевич
Keywords: классификация; фондовая биржа; дерево решений; бустинг; автоматизированный анализ; classification; stock exchange; decision tree; boosting; automated analysis
Issue Date: 2022
Citation: Мнацаканян Р. Э. Формирование стратегии инвестирования на фондовой бирже при помощи методов машинного обучения : магистерская диссертация / Р. Э. Мнацаканян ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. В. Г. Спицын. — Томск, 2022.
Abstract: Объектом исследования является система автоматизированного анализа акций рынка ценных бумаг. Данная система выбирает акции, которые недооценены рынком и таким образом формирует стратегию инвестирования.
The object of the research is a system of automated analysis of shares of the stock market. This system selects stocks that are undervalued by the market and thus forms an investment strategy.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71885
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU1371011.pdf1,62 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.