Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71885
Title: | Формирование стратегии инвестирования на фондовой бирже при помощи методов машинного обучения |
Authors: | Мнацаканян, Рафаэль Эдуардович |
metadata.dc.contributor.advisor: | Спицын, Владимир Григорьевич |
Keywords: | классификация; фондовая биржа; дерево решений; бустинг; автоматизированный анализ; classification; stock exchange; decision tree; boosting; automated analysis |
Issue Date: | 2022 |
Citation: | Мнацаканян Р. Э. Формирование стратегии инвестирования на фондовой бирже при помощи методов машинного обучения : магистерская диссертация / Р. Э. Мнацаканян ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. В. Г. Спицын. — Томск, 2022. |
Abstract: | Объектом исследования является система автоматизированного анализа акций рынка ценных бумаг. Данная система выбирает акции, которые недооценены рынком и таким образом формирует стратегию инвестирования. The object of the research is a system of automated analysis of shares of the stock market. This system selects stocks that are undervalued by the market and thus forms an investment strategy. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71885 |
Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TPU1371011.pdf | 1,62 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.