Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72358
Title: | Программное обеспечение и методы анализа медицинских дневников для мониторинга состояния пациентов с сердечно - сосудистыми заболеваниями |
Authors: | Муктаганов, Мукан Халитулы |
metadata.dc.contributor.advisor: | Аксёнов, Сергей Владимирович |
Keywords: | общий анализ крови; электронная медицинская карта; веб-приложение; биохимический анализ крови; сердечно-сосудистые заболевания; general blood analysis; electronic medical record; Python; biochemical blood test; cardiovascular diseases |
Issue Date: | 2022 |
Citation: | Муктаганов М. Х. Программное обеспечение и методы анализа медицинских дневников для мониторинга состояния пациентов с сердечно - сосудистыми заболеваниями : магистерская диссертация / М. Х. Муктаганов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. В. Аксёнов. — Томск, 2022. |
Abstract: | Объектом исследования является данные анализов крови пациентов.
Предметом исследования является электронные медицинские карты.
Цель работы – разработка алгоритмического и программного обеспечения для выделения значимых предикторов из медицинских записей дневников пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями.
В работе проведён анализ существующих веб-приложений для калькуляции анализов крови. Дано описание набора данных используемого при разработке программного обеспечения, проведен его разведочный анализ и коррекция найденных недостатков. The object of the study is the data of patients' blood tests. The subject of the study is electronic medical records. The aim of the work is to develop algorithms and software for identifying significant predictors from medical records in the diaries of patients with cardiovascular diseases. The paper analyzes existing web applications for calculating blood tests. The description of the data set used in software development is given, its exploratory analysis and correction of the found shortcomings are carried out. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72358 |
Appears in Collections: | Магистерские диссертации |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TPU1376513.pdf | 3,81 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.