Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75923| Title: | Оценка эффективности процедуры реабилитации после COVID-19 |
| Authors: | Скупченко, Диана Денисовна |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Шинкеев, Михаил Леонидович |
| Keywords: | дисперсионный анализ; кластерный анализ; метод главных компонент; тест Фишера; метод k-средних; analysis of variance; cluster analysis; principal component method; fisher's test; the k-means method |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Скупченко Д. Д. Оценка эффективности процедуры реабилитации после COVID-19 : бакалаврская работа / Д. Д. Скупченко ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. М. Л. Шинкеев. — Томск, 2023. |
| Abstract: | В работе исследуется эффективность процедуры реабилитации пациентов после COVID-19, предложенной ФГБУ ФНКЦ МРиК ФМБА России. Статистически оценивается значимость полученных результатов, проводится персонализированный прогноз эффективности процедуры. The paper investigates the efficacy of rehabilitation procedure for patients after COVID-19 proposed by FGBU FNKTs MRIC FMBA of Russia. The significance of the results is statistically evaluated and a personalized prediction of the procedure efficiency is made. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/75923 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TPU1467908.pdf | 1,55 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.